AI Agent 的「GPT 时刻」，Manus 炸醒统共这个词 AI 圈！
开端：极客公园
离用户最近，作念出最佳的 AI Agent
作家|shiyun 张勇毅裁剪|靖宇
2025 年是 AI Agent 元年——这句话，在北京时期 3 月 6 日凌晨，得到了应验。
‘DeepSeek 之后，又一个科技圈的不眠之夜。’
不少用户在外交媒体上如斯点评。
统共东说念主一夜蹲守，只为该家具的一个使用邀请码——它便是 Monica.im 研发的全球首款 AI Agent 家具‘Manus’。
据团队先容，‘Manus’是一个的确自主的 AI 代理，能够惩办各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供提倡或谜底，还能平直委用完满的任务效果。
Manus 的先容视频唯有短短的 4 分钟，却威力惊东说念主|图片开端：Monica.im
正如‘Manus’的名字寓意，它在拉丁文里璀璨着‘手’。也便是说，常识不仅要在脑子里，还要能用手履行。这恰是 Agent 和 AI Bot（聊天机器东说念主）家具的执行进阶。
Manus 牛在那处？最直不雅的是看官方网站展示、以及用户自愿展示的使用用例，极客公园部分整理如下：
当 Agent 通过一长串想维链和用具调用，最终输出一个无比完满、专科的闭幕时，用户们启动惊叹‘真的能帮东说念主类作念事了’。
凭证官方网站信息，在GAIA基准测试（评估通用AI助手惩办真实寰宇问题的才气）中，Manus在统共三个难度级别上都取得了新的开赴点进 （SOTA） 阐扬。
转头成一句话——Manus 更想作念的，是你在数字寰宇中，字面好奇好奇上的‘代理东说念主’。而它作念到了。
就像你想的一样，凌晨推出的 Manus，一下子把统共 AI 圈的东说念主都炸醒了！
01
Manus，你的‘数字代理东说念主’
当先，Manus 在体验上与此前 LLM 最大的不同：
它强调平直委用最终闭幕的才气，而不仅仅给出一个单纯的‘谜底’。
Manus 目前遴荐 Multiple Agent 架构，运行方式与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 肖似，统统运行在沉静臆造机中。同期可以在臆造环境中调用各类用具——编写和履行代码、浏览网页、操作运用等，平直委用完满效果。
在官方发布的视频中，先容了三个 Manus 在执行使用场景中所完成的就业案例：
第一个任务是筛选简历。
从 15 份简历中，为强化学习算法工程师职位推选合适的候选东说念主，并凭证其强化学习专科常识对候选东说念主进行名次。
在这个演示中，你以致不需要给压缩文献解压、将其中的简历文献一份份手动上传。Manus 这时候就也曾展现出了像东说念主类‘实习生’的一面，手动解压缩文献，并逐页浏览每一份简历，同期纪录其中的遑急信息。
Manus 像实习生一样，自动交融‘解压雇主扔过来的打包文献’这个避讳教导 | 图片开端：极客公园
在 Manus 给出的闭幕中，不仅有自动生成的名次提倡，它还会凭证就业教育等遑急维度，将候选东说念主分为不同等第。在接纳到用户更但愿以 Excel 表格的方式呈现后，Manus 还能自动将这些内容通过现场编写 Python 剧本的方式，来生成对应的表格。
Manus 以致还能通过牵挂才气，在这个实践过程中纪录下‘用户更可爱通过表格的方式接纳闭幕’这么的信息，下一次处理肖似的任务闭幕时，会优先使用表格的花式来呈现。
Manus 能记着用户在内容生成进程中的偏好 | 图片开端：极客公园
第二个案例，更为国东说念主量身打造，便是遴择房产。
案例顶用户但愿在纽约购买房产，输入的要求是但愿同期有安全的社区环境、低违章率，以及优质的中小学老师资源—— 虽然还包括最遑急的预算，糜费在每月固定收入的情况下职守的起。
在这个需求中，Manus AI 将复杂任务瓦解为待干事项列表，包括磋议安全社区、识别优质学校、筹算预算、搜索房产等。并通过汇集搜索，仔细阅读磋议纽约最安全社区的著作，网罗干系信息。
其次，Manus 通过编写一个 Python 步调，凭证用户收入筹算可职守的房产预算。劝诱房地产网站上干系的房价信息，凭证预算范围筛选房产列表。
Manus 能够自动搜索、并过滤掉条目不合适用户要求的房源 | 图片开端：极客公园
临了，Manus 会整合统共网罗的信息，撰写刺目论说，包括社区安全分析、学校质地评估、预算分析、推选房产列表以及干系资源贯穿——就像一个专科的房地产牙东说念主一样。而且由于 Manus 自带‘统统基于用户利益接洽’的属性，其使用以致体验更好。
在临了一个案例中，Manus 展示了对股票价钱的分析才气。
案例给出的任务是分析以前三年中英伟达、迈威尔科技和台积电股票价钱之间的干系性：无人不晓这三支股票之间存在良好的关联性，但关于生手用户来讲，很难快速将其中的因果关系整理明晰。
而 Manus 的操作，与一个的确的股票牙东说念主终点相似，它先是通过 API 探询雅虎金融等信息网站，来获取股票历史数据，同期还会交叉考证数据准确进度，幸免被单一信息开端误导，对最终产生闭幕带来谬误影响。
在这个案例中，Manus 不异用到了编写 Python 代码、进行数据分析和可视化的才气，同期还引入了金融干系的专科用具进行分析，最终通过数据可视化图表，搭配刺主见详尽分析论说的方式，向用户反馈其中的因果关系——真的就像一个金融规模‘实习生’作念的日常就业。
不仅如斯，在 Manus 官网还展示了十多个 Manus 能够使用的场景：平直使用 Manus 帮你整理行程、个性化推选旅游门路，还能让它学习使用多样复杂用具，来进程化的完成日常就业。
在这个过程中，的确让 Manus 展现出与平时用具不同的，是它的自主磋商，来确保履行任务的才气。
自主学习的才气也让 Manus 的就业才气进步逻辑更像是的确的东说念主类——即使现阶段，它可能还无法在某一个特定规模作念到行家级别的醒目，但也曾能看到康健的后劲。
跟着自主学习才气的加入，AI Agent 的泛用性得到了康健的进步，在用户对 Manus 的执行测试中，你以致可以作念到平直对它描画一个视频画面中的干系内容，Manus 最终能够平直凭证对应的信息，卓绝平台内容关于搜索引擎的阻抑，精确找到某个抖音短视频的贯穿。
由于目前版块的 Manus 统统基于云表异步运行，因此执行上 Manus 的才气并不被你所使用的端侧平台形态或算力等成分阻抑——用户以致可以作念到在向 Manus 下达教导之后，暂时关闭电脑，当 Manus 履行完成步履闭幕后，会自动见知你闭幕。
这个操作逻辑不异终点眼熟——就像一个东说念主放工以后，在微信上喊实习生‘文献整理好发我’。只不外，目前，这个实习生是真的可以 7x24 小时的反映你了，况兼无须惦念他会‘整顿职场’。
02
多代理+自查，跑通 AI Agent 流
从上头这些案例，其实不出丑出 Manus 的确的杀手锏，并非 Computer Use 中也曾出现过的‘AI Agent’倡导，而是它‘模拟东说念主类方式就业方式’的才气。
比起‘运行筹算’，Manus 的就业逻辑更像是‘想考并履行号令’。它并莫得作念到哪些东说念主类面前的确无法作念到的事；这也便是为什么一些也曾体验过面前版块 Manus 的用户，将它形容为‘一个实习生’。
在 Manus 官网，展示着繁密 Manus 能够完成的任务，其中就有一个案例，展示了在 B2B 业务中，怎样使用 Manus。快速精确的将你的订货需求，与全球供应商收尾精确匹配。
在肖似需求的旧例家具中，在平台内整合全球供应链企业信息，来匡助用户完成供货商/需求方匹配这件事，是业内通行的逻辑。但这件事在 Manus 的案例中，你能看到统统不同的收尾方式。
Manus AI 使用一套名为‘Multiple Agent’的架构，运行在沉静的臆造机中。通过磋商代理、履行代理、考证代理的单干互助机制，。来大幅进步对复杂任务的处理遵守，并通过并行筹算镌汰反映时期。
在这个架构中，每个代理可能基于沉静的话语模子或强化学习模子，彼此通过 API 或音问队伍通讯。同期每个任务也都在沙盒中运行，幸免烦嚣其他任务，同期撑合手云表彭胀。每个沉静模子都能师法东说念主类处理任务的进程，比如先想考和磋商，交融复杂教导并拆解为可履行的智商，再调用合适的用具。
换言之，通过 Manus 的这套多代理架构，它更像是由多个助理，通过协助的方式，分袂完成检索资源、对接、考证信息是否灵验等就业，来帮你完成统共这个词就业进程——这执行上不仅像是你招了一个‘实习生’，更像是平直当上了一个微缩版的‘部门主宰’。
在 B2B 业务这个案例中，Manus 通过网页爬虫以及代码编写、履行才气，Manus 会自动在互联网这片汪洋大海中检索，凭证你我方的需求，对潜在供应商从家具性量、价钱、交货才气等方面，为你匹配到最合适的货源。不仅可以将论断以图表的方式直不雅呈目前你目下。还能对这些数据进一步给出愈加刺主见操作提倡。
Manus 完成 B2B 场景下的需求，大约比单一平台的内建用具更好用 | 图片开端：极客公园
至于 Monica 团队到底怎样、用何种时代收尾的视频效果，凭证音问，团队或将在北京时期 3 月 6 日为全球揭晓。
03
‘缝合’的极致，便是炸裂
Manus 背后的 Monica.im，到底是家什么公司？
Monica 是一款 All-in-One 的 AI 助手，家具形态从浏览器插件、逐渐拓展至了 App、网页端。主流的使用场景是，当用户在浏览器中点开它的小图标，就能平直使用其接入的各大主流模子。通过对细分场景用户需求的准确交融，Monica 摘到了大模子‘低落的果实’。
其首创东说念主肖弘（昵称小红，英文名 Red）是一位年青的连气儿创业者，1992 年生，毕业于华中科技大学。2015 年，他毕业后创业，早期创业不算胜利（如校园外交、二手集市）。2016 年，他创业微信公众号运营者提供裁剪与数据分析用具，获取了百万用户、并完成了盈利，最终家具于 2020 年出售给了某独角兽公司。
比及 2022 年大模子海浪后，他寂静创立 Monica，专注国外市集，通过沉静确立者家具 ChatGPT for Google，家具快速完成了冷启动。
2024 年，在 GPT-4o、Claude 3.5、OpenAI o1 系列上线的第一时期，Monica 让用户可以获取最新 SOTA 模子。跟着接入模子的新进展，Monica 推出的专科搜索、DIY Bot、Artifacts 写小步调、牵挂等功能也受到用户怜爱。而 Monica 在 YouTube、Twitter、Gmail、The Information 等不同功能的网页里呈现出不同的交互形态和功能，以适配特定场景的用户需求，更新了数百个网页的个性化 AI 体验。
2024 年，Monica 用户数目翻番，达 1000 万。同期，其保合手着可不雅的盈利，在国外同类家具中，位居头部。
Monica 的康健阐扬考证了一件事：
套壳到极致，既是 TPF、亦然 PMF，临了都通往用户价值。
Monica 首页 | 图片开端：Monica
Manus 大约持续了 Monica 团队这种想路——肖弘接纳媒体东说念主张小珺的访谈时暗意，家具不成唯有聊天机器东说念主一种形态，Agent 会是新增的形态、需要新的家具去相接。
他从 AI 编程家具 cursor 和 Devin 中获取了灵感。据极客公园了解，前者主如若 copilot 模式、后者则是 autopilot 模式，后者更合适东说念主性需求。Agent 也应该像 Devin 一样，面向大世东说念主群、的确由 ai 主导进行履行。但以前的问题是，模子不够智谋。
但基于模子已有才气去作念场景的封装服务，大约恰是 Monica 团队的上风。肖弘说，目前 Agent 家具团队并未几，因为它需要许多复合才气，比如说团队要搞过 chatbot、AI 编程、浏览器干系（因为都在浏览器上跑）、而且对模子的规模要有可以的感知——今天发展到什么水平，接下来会发展到什么样的水对等等。
‘同期领有这些才气的公司没那么多，而有这些才气的公司，可妙手头正在干一个很具体的业务，但咱们正巧有同学刚好有时期一皆把这件事情作念出来。’他说。
为什么是 Monica 作念出来了，他转头说念，‘第一，我以为咱们是比拟红运的。第二，某种进度上，如果今天全球都去作念 reasoning 了，可能是不是又多出了一些时期给创业公司？模子瞻望才气外溢还能走多远？’
他认为，目前 Agent 还在早期阶段。一是目前 Agent 还在磋商阶段，还没到物理寰宇的履行；二是大模子的才气还在往上发展，一切还不可预料。
‘我详情不知说念 Agent，是可以被用这么的方式被出来的，它是一个未知的事情。’他说。
耐东说念主寻味的是，‘不知说念怎样作念 Agent’的 Monica，目前作念出了一个让统共这个词 AI 圈感到炸裂的家具。
Manus 可能只怕是最终的 AI Agent，但它无疑在 DeeoSeek 爆火之后，再次将东说念主们对 AI 的生机拉升了一个数目级。
*头图开端：Monica.im
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就业裁剪：郝欣煜